ラムダテスト、テスト自動化に関する知見を深め、パフォーマンスを強化するAI駆動型分析ツールを発表

LambdaTest（ラムダテスト）の新しいAI駆動型分析ツールを利用すると、QAチームは、知見を深め、問題を迅速に解決し、ソフトウェアの品質とパフォーマンスを向上させることができます

ノイダ（インド）およびサンフランシスコ, 2024年8月7日 /PRNewswire/ -- 大手クラウドベースの統合テスト・プラットフォームであるLambdaTestが、QAチームがテスト自動化に対する知見を深め、コントロールを強化できる革新的な分析機能のリリースを発表しました。ツールに搭載された新機能は、AIとMLを活用してソフトウェアの品質とパフォーマンスを最適化します。

「この最先端の分析ツールを当社のプラットフォームに導入できることを嬉しく思います」と語るのは、LambdaTestの共同創業者兼プロダクト責任者であるMayank Bhola氏。「私たちの目標は、問題を迅速に特定して解決する上で必要な知見をQAチームに提供し、ソフトウェアの品質とパフォーマンスを向上させることです。このツールの機能は、テスト自動化に対するユーザーのアプローチ方法を根本から変革するでしょう。」

主な特徴は以下の通りです。

AI Copilot Dashboardは、ユーザーが自然言語クエリを使用してデータと簡単にやり取りし、実用的な知見を得られるようすることで、データ分析を簡素化します。予測分析とインテリジェントなレコメンデーションを提供し、チームがデータに基づいた意思決定を効率的に行えるよう支援します。

AIを活用したFlaky Test Analyticsは、テストスイートの動作に関する貴重な知見を共有し、チームがテスト実行時間を短縮し、リリースサイクル時間を短縮してソフトウェアの品質を大幅に向上できるようにします。フレーキーなテストを影響度に基づいて識別し、優先順位を付けることで、チームはデバッグ作業を最適化し、テスト・サイクルを加速し、テストの信頼性を高めることができます。

LambdaTestのCommand Logs Analyticsは、テスト実行に関する詳細な分析情報を提供し、QAチームが問題を正確に特定し、古い要素のないテスト・スクリプトを最適化できるようにします。コマンドレベルのデータを分析することで、パフォーマンスのボトルネックを特定し、テストの失敗を効果的にトラブルシューティングし、各セッション実行の潜在的な問題を事前対応的に解決できます。

Test Case Insightsは、LambdaTestによるテスト自動化実行の分析をテスト・セッションの各ステップで簡素化します。これらのインサイトを利用すると、テスト・ケースの健全性を分析し、成功率と失敗率を表示し、グループ別にテスト・ケースを分析して頻繁に失敗するテストを特定できます。

Allure Test Insights with HyperExecuteは、Allureレポートを使用してテスト実行結果の時系列分析を提供します。複数のカスタム・フィルター・オプションを使用することで、テストのステータス、時間、テスト・スイートの詳細を追跡し、テスト・スイートの健全性を評価し、テストのステータス比率を分析し、テスト・スイートの平均テスト時間を評価できます。

これらの機能は、すべてのLambdaTestユーザーがグローバルに利用可能で、一般的なテスト自動化の課題に対応し、テストケースと実行傾向に関する詳細な洞察を提供します。

LambdaTestの最新機能の詳細と、上記の強力な分析ツールの活用方法については、https://www.lambdatest.com/をご覧ください。 

LambdaTest（ラムダテスト）について

LambdaTestは、企業向けのインテリジェントなオムニチャネル実行環境であり、Just in Time Test Orchestration（JITTO）、質の高いリリース、素早いデジタル・トランスフォーメーションを通じて、企業の市場投入までの時間を大幅に短縮するのに役立ちます。130ヶ国以上の国で10,000社以上の企業顧客と200万人以上のユーザーが、テスト・ニーズを満たすためにLambdaTestを頼りにしています。

•  Browser & App Testing Cloudを使用すると、3000以上の異なるブラウザ、実際のデバイス、オペレーティング・システム環境にわたって、Webおよびモバイル・アプリの手動テストと自動テストの両方を実行できます。

•  HyperExecuteは、顧客があらゆるフレームワークや言語に対してクラウド上でテスト・グリッドを高速で実行して調整し、質の高いテスト時間を短縮し、開発者がソフトウェアをより迅速に開発できるようにします。

詳細については、https://lambdatest.comをご覧ください。

ロゴ: https://mma.prnasia.com/media2/1721228/Lambda_Test_Logo.jpg